工学学士（中国电子科技大学英才学院）

博士（香港中文大学电子信息工程系）

博士后/研究员（香港中文大学 & 洛桑联邦理工大学）

唐晓莹博士,香港中文大学（深圳）理工学院助理教授、博导、校长青年学者。近年来在ICML、NeurIPS、AAAI、IEEE SmarGridComm、TMC、TII、TSG、TPWRS、IOTJ等国际期刊和会议发表学术论文 60 余篇，以第一作者获得IEEE SmartGridComm 2013年度唯一的最佳论文奖,并获 IEEE/ACM ASE 2023杰出论文奖、IEEE SmartGridComm 2024最佳论文奖，以第一作者在出版Springer科研专著 1 部，常年担任 Nature Machine Intelligence、ICML、NeurIPS、ICLR等国际期刊或会议审稿人。入选2024 腾讯犀牛鸟专项研究计划、广东省青年人才计划、IEEE PES中国区电动汽车技术委员会委员、电动汽车与能源交通系统融合技术分委会常务理事、广东省计算机学会移动与边缘计算专委会常务委员、深圳市人工智能学会理事。主持多项中国南方电网、腾讯等知名头部企业项目，常年与腾讯AI Lab、腾讯广告、微软亚洲研究院、中国南方电网等展开深入科研合作。

书籍：

W. Tang and Y. J. Zhang
Optimal Charging Control of Electric Vehicles in Smart Grids
Springer Briefs (Series Editor: Xuemin Sherman Shen), Springer, 2017 (ISBN: 9783319458618, Page Number: XI, 106)

期刊和会议论文：

1. L. Wang, Y. Guo, T. Lin, and X. Tang*, “DELTA: Diverse Client Sampling for Fasting Federated Learning”, NeurIPS 2023, New Orleans Ernest N. Morial Convention Center, USA.
2. Y. Guo, X. Tang* and T. Lin, “FedBR: Improving Federated Learning on Heterogeneous Data via Local Learning Bias Reduction”, ICML 2023, Hawaii, USA.
3. Z. Pan, S. Wang, H. Wang, C. Li, and X. Tang*, J. Zhao*，“FedMDFG: Federated Learning with Multi-Gradient Descent and Fair Guidance”, AAAI 2023, Washington, DC, USA.
4. L. Wang, Z. Wang, X. Tang*, “FedEBA+: Towards Fair and Effective Federated Learning via Entropy-based Model”, ICLR 2023 Workshop ML4IoT, Kigali, Rwanda.
5. Y. Guo, X. Tang*, and T. Lin, “FedConceptEM: Robust Federated Learning Under Diverse Distribution Shifts”, ICLR 2023 Workshop ML4IoT, Kigali, Rwanda.
6. H. Yan and X. Tang*, “Incorporating range anxiety into electric vehicle highway charging decisions: A bayesian game analysis,” in Proceedings of the 14th ACM International Conference on Future Energy Systems, ser. e-Energy'23. New York, NY, USA: Association for Computing Machinery, 2023, pp. 184–188.
7. C. Sun, T. Li, and X. Tang*, “A data-driven approach for optimizing early-stage electric vehicle charging station placement,” IEEE Transactions on Industrial Informatics, pp. 1–11, 2023.
8. H. Liao, C. Yang, H. Gao, W. Liu, H. Xin, X. Tang*, and J. Zhao*, “Comprehensive-Contribution-Based Primary Frequency Regulation Market Design for the Converter-Integrated Power System”, IEEE Transactions on Power Systems, 2023.